
Aula 09 - Scikit-Learn - Aplicando SVM ao Digits Dataset
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Categoria genérica, onde são agrupados as aulas relativas a área de Big Data:
A NASA começou a utilizar o termo big data na década de 90 para descrever uma enorme quantidade de dados, trata-se de um termo genérico.
Atualmente a maioria dos dispositivos geram dados: celulares, geladeiras, sensores, redes sociais, etc. E são gerados cada vez mais de forma mais massiva.
Essas informações agregam valor a qualquer negócio, desde que sejam devidamente coletadas, tratadas e processadas.
Através dessas informações, antes não coletadas ou simplesmente descartadas, agora consegue-se extrair informações relevantes e importantes em vários contextos, oferecendo uma visão muito mais ampla, onde consegue-se, por exemplo, entender melhor o comportamento dos clientes, ou prever possíveis crises, prevenir fraudes, enviar a turistas ofertas e vantagens personalizadas com base em geolocalização, enfim, uma infinidade de coisas.
Esses dados podem estar estruturado ou não.
A quantidade de dados é o substrato principal, mas, não o foco exato.
O foco principal é em como os cientistas de dados irão trabalhar com eles. Portanto, é necessária conhecimento e competência para esse garimpo.
Resumindo, a principal missão dos cientistas de dados é ajudar a tomar as melhores decisões em qualquer contexto em que se esteja trabalhando.
Os cursos apresentados nessa categoria, está inserido nesse escopo do que se combinou chamar de Big Data.
Espero que contribua com quem quer entrar um pouquinho mais fundo no entendimento desse universo, atulamente tão em voga.
Obrigado amigos. :)
Toti Cavalcanti

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