Adicionando mais camadas

Vamos começar adicionando 4 camadas intermediárias ao modelo para melhorar o desempenho. Depois vamos substituir todas as sigmóides por RELUs para obter uma convergência inicial mais rápida. Utilizaremos o otimizador GradientDescentOptimiser, depois trocaremos ele pelo otimizador AdamOptimizer. Vamos também treinar a rede usando dropouts, que é uma técnica de regularização que indica quando o treinamento não está mais tendo um efeito positivo. No dropout, a cada iteração de treinamento, são eliminados neurônios aleatórios da rede.

É isso, partiu notebook.

Por essa aula é só.

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Obrigado, até a próxima e bons estudos. ;)