Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações

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Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações

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Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações

Vamos criar classes para representar os componentes da rede.

As classes de operações são:

  • Nós de entrada
  • Nós de saída
  • Variável global padrão do grafo que representa a rede
  • Computação, que será substituído por uma classe estendida que herda esta classe de operação.

O Grafo da rede é uma variável global.

O uso do termo grafo é porque o Tensorflow é executado em Grafos.

Podemos imaginar o Grafo como uma lista de nós.

O exemplo abaixo mostra um Grafo simples, onde temos n1 e n2, duas constantes, ou dois nós, e ambos vão alimentar o nó de operação, que é o nó 3.

Grafo da rede neural

Grafo da rede neural

No exemplo, temos uma espécie de esqueleto de classe de operação, e esta classe de operação vai ser herdada por outras classes.

Então, no exemplo abaixo, a classe adição herda da classe operação.

Operação de adição

Operação de adição

Ou podemos ter também a classe multiplicação herdando da classe operação.

Operação de multiplicação

Operação de multiplicação

Agora, partiu código!

Abra o notebook-da-aula.

Ficamos por aqui e até a próxima.

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Obrigado, até a próxima e bons estudos. 😉

 

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