Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações
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Aula 05 – Tensor Flow – Redes Neurais – Operações
Vamos criar classes para representar os componentes da rede.
As classes de operações são:
- Nós de entrada
- Nós de saída
- Variável global padrão do grafo que representa a rede
- Computação, que será substituído por uma classe estendida que herda esta classe de operação.
O Grafo da rede é uma variável global.
O uso do termo grafo é porque o Tensorflow é executado em Grafos.
Podemos imaginar o Grafo como uma lista de nós.
O exemplo abaixo mostra um Grafo simples, onde temos n1 e n2, duas constantes, ou dois nós, e ambos vão alimentar o nó de operação, que é o nó 3.
Grafo da rede neural
No exemplo, temos uma espécie de esqueleto de classe de operação, e esta classe de operação vai ser herdada por outras classes.
Então, no exemplo abaixo, a classe adição herda da classe operação.
Operação de adição
Ou podemos ter também a classe multiplicação herdando da classe operação.
Operação de multiplicação
Agora, partiu código!
Abra o notebook-da-aula.
Ficamos por aqui e até a próxima.
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Obrigado, até a próxima e bons estudos. 😉
