Aula 21 – Tensor Flow – Keras – Redes Neurais – MNIST
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Notebook da aula
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Adicionando mais camadas
Vamos começar adicionando 4 camadas intermediárias ao modelo para melhorar o desempenho.
Depois vamos substituir todas as sigmóides por RELUs para obter uma convergência inicial mais rápida.
Utilizaremos o otimizador GradientDescentOptimiser, depois trocaremos ele pelo otimizador AdamOptimizer.
Vamos também treinar a rede usando dropouts, que é uma técnica de regularização que indica quando o treinamento não está mais tendo um efeito positivo.
No dropout, a cada iteração de treinamento, são eliminados neurônios aleatórios da rede.
