Aula 21 – Tensor Flow – Keras – Redes Neurais – MNIST

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Aula 21 – Tensor Flow – Keras – Redes Neurais – MNIST

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Notebook da aula

Aula 21 – Tensor Flow – Keras – Redes Neurais – MNIST

Adicionando mais camadas

Vamos começar adicionando 4 camadas intermediárias ao modelo para melhorar o desempenho.

Depois vamos substituir todas as sigmóides por RELUs para obter uma convergência inicial mais rápida.

Utilizaremos o otimizador GradientDescentOptimiser, depois trocaremos ele pelo otimizador AdamOptimizer.

Vamos também treinar a rede usando dropouts, que é uma técnica de regularização que indica quando o treinamento não está mais tendo um efeito positivo.

No dropout, a cada iteração de treinamento, são eliminados neurônios aleatórios da rede.

É isso, partiu notebook.

Por essa aula é só.

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Obrigado, até a próxima e bons estudos. 😉

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